《信息与编码理论》杨晓萍 电子工业出版社
《信息与编码理论》
作者:杨晓萍 主编
出版社:电子工业出版社
出版时间:2016年05月
编辑推荐
本书作者主要从事通信网络数据传输的优化控制方向的科研项目，从事信息论与编码技术这门课程的学工作已有16年，积累了较为丰富的教学经验。在教材编写中，作者加入了适量的实现流程图和编程，为理论到应用搭建了一座桥梁，使学生对课程的理解更为深入，对实际编码不再感觉神秘。
内容简介
本书系统讲述了信息论及编码的基础理论和方法，主要包括离散信源及熵、离散信道及信道容量、离散信源编码与香农定理、离散信道与香农第二定理、连续信源与连续信道、率失真函数、香农第三定理等。采用较多的通信和信息系统相关的背景例题和图示阐述基本概念，注重编码理论、编码方法的实现过程的教学内容编写，给出重要算法的实现流程图，并附有编程算法的实现程序，便于读者对课程的理解和应用。
作者简介
杨晓萍：博士，吉林大学通信工程学院教授，吉林省通信学会会员。承担的主要科研、教学项目有：“控制系统的分析和综合”，国家杰出青年科学基金，2008.1-2011.12，第1主要参加人；
目 录
目 录
第1章绪论 1
1.1信息的概念 1
1.2信息论的研究对象、目的和内容 3
1.2.1研究对象 3
1.2.2研究目的 5
1.2.3研究内容 5
第2章信息的测度 7
2.1自信息 7
2.2平均自信息 9
2.2.1平均自信息的概念 9
2.2.2熵的物理意义 10
2.3熵函数的性质 11
2.3.1对称性 12
2.3.2确定性 12
2.3.3非负性 13
2.3.4扩展性 13
2.3.5连续性 13
2.3.6可加性 13
2.3.7强可加性 14
2.3.8极值性 15
2.3.9上凸性 16
2.4互信息和平均互信息 16
2.4.1互信息 16
2.4.2平均互信息 17
2.4.3平均互信息的性质 19
2.4.4平均条件互信息 21
思考题 21
习题 22
第3章离散信源熵 24
3.1信源分类及数学模型 24
3.1.1离散信源 24
3.1.2连续信源 25
3.1.3信源分类 25
3.2离散信源熵的计算 26
3.3离散无记忆扩展信源 27
3.4离散平稳信源 30
3.4.1离散平稳信源的数学定义 30
3.4.2二维离散平稳信源及其信息熵 31
3.4.3离散平稳信源的极限熵 34
3.5马尔可夫信源 35
3.5.1马尔可夫信源的定义 36
3.5.2马尔可夫信源的熵 38
3.6信源的相关性和剩余度 39
3.6.1实际离散信源的不同模型近似过程 40
3.6.2信源剩余度 40
思考题 42
习题 42
第4章离散信道及信道容量 44
4.1信道模型及其分类 44
4.1.1信道模型 44
4.1.2信道分类 45
4.2离散单符号信道及其信道容量 46
4.2.1离散单符号信道的数学模型 46
4.2.2离散信道各种概率间的关系式 47
4.2.3信道中平均互信息的物理意义 47
4.2.4信道中条件熵的物理意义 48
4.2.5信道容量的概念 49
4.2.6几种特殊信道的信道容量 50
4.2.7离散对称信道的信道容量 52
4.2.8利用信道容量定理求解信道容量 55
4.3离散多符号信道及其信道容量 57
4.3.1离散多符号信道的数学模型 57
4.3.2离散多符号信道的信道容量 58
4.4组合信道及其信道容量 60
4.4.1独立并联信道 60
4.4.2级联信道 61
4.5信源与信道的匹配和信道剩余度 62
思考题 63
习题 63
第5章无失真信源编码 66
5.1信源编码的一般概念 66
5.1.1编码器的构成 66
5.1.2常用信源编码的概念 67
5.1.3即时码的树图构造法 71
5.2定长码和定长信源编码定理 73
5.2.1定长码 73
5.2.2定长编码定理 74
5.2.3编码效率 75
5.3变长码和变长信源编码定理 77
5.3.1克拉夫特（Kraft）不等式 77
5.3.2可译变长码的判别方法 78
5.3.3平均码长 81
5.3.4信源变长编码定理 82
5.3.5无失真变长信源编码定理 83
5.3.6编码效率 84
5.4典型的变长编码方法 86
5.4.1香农码 86
5.4.2霍夫曼码 87
5.4.3费诺码 93
5.4.4香农-费诺-埃利斯码 95
思考题 97
习题 98
第6章有噪信道编码 101
6.1信道编码的一般概念 101
6.1.1编码信道 101
6.1.2信道编码的概念 102
6.1.3差错控制的基本方式 102
6.2信道译码的选取规则 104
6.2.1影响平均错误概率的因素 105
6.2.2译码规则的选取准则 105
6.2.3费诺不等式 108
6.3信道编码的选取规则 110
6.3.1简单重复编码 110
6.3.2信道编码的选取 112
6.3.3（5，2）线性码 113
6.3.4码的小距离 115
6.3.5小距离译码准则 116
6.4有噪信道编码定理 117
6.5纠错码原理 118
6.5.1检错与纠错原理 119
6.5.2检错与纠错能力 119
6.6线性分组码 121
6.6.1线性分组码的基本概念 121
6.6.2线性分组码的编码 123
6.6.3线性分组码的性质 127
6.6.4线性分组码的译码 129
6.6.5汉明码 137
思考题 142
习题 142
第7章连续信源熵和连续信道容量 146
7.1连续信源的差熵 146
7.1.1一维连续信源的差熵 146
7.1.2N维连续信源的差熵 149
7.1.3典型连续信源的差熵 150
7.2连续信源差熵定理 151
7.2.1峰值受限条件下连续信源的熵 152
7.2.2平均功率受限条件下连续信源的熵 152
7.3连续信源熵的性质 153
7.3.1可负性 153
7.3.2可加性 153
7.3.3极值性 154
7.3.4上凸性 154
7.3.5变换性 154
7.4连续信道的平均互信息及性质 157
7.4.1连续信道分类及数学模型 157
7.4.2连续信道的平均互信息 160
7.4.3连续信道平均互信息的性质 161
7.5连续信道的信道容量 164
7.5.1单符号高斯噪声加性信道 164
7.5.2多维无记忆高斯噪声加性信道 165
7.5.3加性高斯白噪声波形信道 169
思考题 171
习题 172
第8章限失真信源编码 174
8.1信源失真测度 174
8.1.1单符号信源失真度 174
8.1.2信源符号序列失真度 176
8.1.3平均失真度 177
8.1.4信源符号序列的平均失真度 178
8.2信息率失真函数 178
8.2.1保真度准则 178
8.2.2信息率失真函数定义 179
8.2.3信息率失真函数性质 180
8.3典型率失真函数的计算 185
8.3.1离散对称信源的R(D)函数 185
8.3.2连续信源的 R (D ) 函数 188
8.4限失真信源编码定理 193
思考题 194
习题 194
附录AJensen不等式 196
附录B熵函数的函数表 198
附录C实验内容和程序 200
C.1可译码判决准则 200
C.2Huffman编码 205
C.3（7，4）线性分组码 210
参考文献 214
https://bbs.dianjian.net/thread-951682-1-1.html
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