烟气CO传感器测试数据预处理

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锅炉烟气CO传感器测试数据预处理支持向量机拟合处理结果显示及处理SO2传感器NO2传感器NO传感器温度传感器基于支持向量机的多传感器锅炉烟气成分测量系统传感器检测得到的锅炉烟气成分变量经过预处理，变换成支持向量机可处理的数据，通过支持向量机拟合处理即可得到烟气中各组成成分的浓度值。

　　温度传感器信号调理电路ADS7864TMS320LF2407A通讯端口CO气体传感器NO2气体传感器主控计算机SO2气体传感器NO气体传感器电平转换电路系统的结构框图本文选用高灵敏度的英国ALPHASENSE公司电化学传感器系列，分别利用CO-AF传感器、NO-A1传感器、NO2-A1传感器及SO2-AF传感器实现对CO、NO、NO2与SO2气体：基于支持向量机的多传感器锅炉烟气成分测量系统设计39的检测，同时实现非电信号到电信号的转变；温度选择国产的HT-102铂电阻温度传感器进行测量；传感器的输出信号不能直接送入A/D进行采集，需要进行一定的预处理工作，如电流信号转换至电压信号，电压信号放大滤波等。

　　ADS7864使用独立的8MHz有源时钟，由5V电源供电，而DSP芯片TMS320LF2407A采用3.3V电压供电，因此本文利用SN74LVTH16245A电压转换芯片实现二者接口电平转换。

　　本文的微处理器选用美国德州仪器公司生产的TMS320LF2407A系列DSP芯片，它将实时信号处理能力和控制器外设功能集于一身，适合于工业控制应用。

　　TMS320LF2407A的内核采用哈佛结构，运算速度块，最高可达40MIPS的执行速度，具有丰富的通用输入/输出引脚，芯片集成了一个16位的同步串行外围接口（SPI）和串行通信接口（SCI）模块，具有低成本、低功耗，高速运算能力和高性能处理能力等优点。

　　总结随着我国经济的发展，能源需求量也会越来越大。据估计，到2020年我国的电力需求量将是现在的2.5倍，而环境污染居高不下，环保迫在眉睫，燃煤电厂首当其冲。继续探索新型的脱硫脱硝技术对改善我国环境污染，促进经济持续发展具有重要的现实意义。