风电场短期功率预测

zorro

【作　者】曾杰主编；陈晓科，杨苹，徐晓刚副主编
【形态项】 80
【出版项】 北京：中国电力出版社 , 2015.12
【原书定价】20.00
内容提要:
作为最有商业利用价值的可再生能源之一，风电在世界范围内范围内获得快速发展。
第1章 概述
        1.1 研究背景及意义
        1.2 风电场短期功率预测研究现状
第2章 风电功率预测技术
        2.1 风电功率预测的分类
        2.2 常用短期预测建模方法
第3章 基于时间序列的风电功率预测方法
        3.1 持续法的基本原理
        3.3 算例分析
        3.2 持续法的改进
第4章 基于支持向量机的风电功率预测技术
        4.1 机器学习的风险问题
        4.2 最优分类超平面
        4.3 支持向量机基本原理
        4.4 算例分析
第5章 基于神经网络的风电功率预测方法
        5.1 神经网络
        5.2 数据预处理
        5.3 神经网络预测建模
        5.4 算例分析
第6章 风电功率预测系统的实现
        6.1 功率预测系统的基本原理
        6.2 功率预测系统的架构
        6.3 功率预测系统的界面及功能

lingfeng1982

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jakytome

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梦梦

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