污水处理厂测量、自动控制与故障诊断

test · 发表于 2021-5-9 09:46:05

作者：陈兆波，任月明主编
出版发行 : 北京：化学工业出版社 , 2009.01
ISBN号：978-7-122-03401-4
页数： 379
原书定价 : 68

内容提要: 本书是以作者长期从事污水处理数学建模、自动控制和故障诊断的研究为基础，归纳总结了大量国内外研究成果编写而成。
1 污水处理工艺流程及水质参数
1.1 常见的污水处理方法
1.2 污水的三级处理工艺
1.2.1 一级处理工艺
1.2.2 二级处理工艺
1.2.3 三级处理工艺
1.3 污水处理技术的新发展
1.4 污水处理厂工艺和水质参数
1.4.1 污水处理厂工艺参数
1.4.2 污水处理厂水质参数
1.5 污水处理厂水质测量
1.5.1 污水水质测量技术现状
1.5.2 污水水质测量中现存的问题
1.5.3 实现污水处理厂水质参数测量的意义
2 污水处理厂传感器及测量
2.1 传感器简介
2.1.1 传感器的定义
2.1.2 传感器的分类
2.1.3 传感器的特性
2.2 几种常见的传感器
2.2.1 温度传感器
2.2.2 光电传感器
2.2.3 电阻式传感器
2.2.4 流量传感器
2.2.5 生物传感器
2.3 狆犎值和碱度的测量
2.3.1 测定狆犎值的方法
2.3.2 市场上现有的狆犎计
2.3.3 碱度的测量
2.4 氧化还原电位的测量
2.4.1 犗犚犘的基本概念和测量原理
2.4.2 犗犚犘在污水生物处理中的应用
2.4.3 市场上现有的数显犗犚犘计
2.5 溶解氧的测量
2.5.1 湿化学法测定犇犗
2.5.2 膜电极法测定犇犗浓度
2.5.3 市场上的犇犗传感器
2.6 有机物浓度的测量
2.6.1 生化需氧量的测量
2.6.2 化学需氧量的测量
2.6.3 总有机碳的测量
2.6.4 有机酸的测量
2.7 氮和磷 (营养物)的测量
2.7.1 氨氮的测量
2.7.2 硝酸氮和亚硝酸氮的测量
2.7.3 有机氮的测量
2.7.4 总氮的测量
2.7.5 可溶性正磷酸盐的测量
2.7.6 氮磷检测传感器的设计
2.8 光学探头和采样系统
2.8.1 光学探头
2.8.2 采样系统
2.9 活性污泥性质的测量
2.9.1 活性污泥呼吸速率的测量
2.9.2 污泥沉降比和污泥体积指数的测量
2.9.3 污泥浓度的测量
3 软测量技术
3.1 软测量技术基本原理
3.1.1 辅助变量
3.1.2 数据采集及预处理
3.1.3 主导变量与辅助变量之间的时序匹配
3.2 软测量模型
3.2.1 软测量的数学描述
3.2.2 影响软测量模型性能的主要因素
3.2.3 软测量模型的在线校正与维护
3.2.4 软测量模型的设计步骤
3.2.5 软测量模型存在的问题
3.3 软测量建模方法
3.3.1 基于机理分析的软测量建模方法
3.3.2 基于对象数学模型的软测量建模方法
3.3.3 基于统计回归分析的软测量建模方法
3.3.4 基于统计学习理论的软测量建模方法
3.3.5 基于人工智能的软测量建模方法
3.3.6 混合建模方法
3.4 软测量技术在污水处理领域应用现状及前景展望
3.4.1 软测量技术在污水处理领域的研究现状
3.4.2 软测量技术在污水处理系统中的应用前景
4 基于人工神经网络的软测量技术
4.1 人工神经网络理论
4.1.1 人工神经网络的概念
4.1.2 神经网络的发展历史
4.1.3 人工神经网络的特点
4.1.4 人工神经网络的分类
4.1.5 人工神经网络的结构
4.1.6 神经元特征函数
4.1.7 人工神经网络在污水处理中的应用
4.2 建立人工神经网络模型的技术路线
4.2.1 确定问题
4.2.2 解决方法
4.2.3 建立人工神经网络模型
4.2.4 模型的应用及信息反馈
4.3 基于人工神经网络的污水处理软测量模型
4.3.1 基于犅犘神经网络的污水处理系统软测量模型
4.3.2 基于犚犅犉神经网络的污水处理系统软测量模型
5 基于统计回归的软测量技术
5.1 基于犕犔犚的软测量技术
5.1.1 犕犔犚的基本原理
5.1.2 基于犕犔犚的污水处理软测量模型
5.2 基于犕犛犚的软测量技术
5.2.1 基本原理
5.2.2 基于犕犛犚的软测量模型
5.3 基于犘犆犚的软测量技术
5.3.1 犘犆犚的基本原理
5.3.2 基于犘犆犚的污水处理软测量模型
5.3.3 基于犘犆犚和犕犔犚的软测量模型比较
5.4 基于犘犔犛的软测量技术
5.4.1 犘犔犛方法概述
5.4.2 犘犔犛与犘犆犚的比较
5.4.3 犘犔犛方法研究现状
5.4.4 基于犘犔犛的污水处理软测量模型
6 污水处理厂测量仪表
6.1 仪器仪表
6.2 传统仪表
6.3 智能仪表
6.3.1 智能仪表的特点
6.3.2 智能仪表的结构
6.3.3 智能仪表的基本功能
6.3.4 国内外智能仪表的发展现状
6.3.5 智能仪表的发展趋势
6.4 综合仪表
6.4.1 常规智能仪表的不足
6.4.2 综合仪表的特点
6.5 污水处理厂测量仪表
6.5.1 工艺流程
6.5.2 污水处理过程仪表和传感器
6.5.3 污水处理厂计量监测仪表的配置
6.5.4 检测点的设置
6.5.5 仪表的设计选型原则
6.5.6 我国污水处理厂仪表应用的现状
6.5.7 智能仪表在污水处理厂的使用
6.6 在线软测量仪表
6.6.1 软测量技术的实现方法
6.6.2 软测量仪表的总体结构设计
6.6.3 软测量仪表的人机交互设计
7 污水处理厂自动控制概述
7.1 实现污水处理自动控制的技术背景
7.1.1 概述
7.1.2 控制系统概念
7.1.3 自动控制技术发展史
7.2 污水控制系统的发展过程
7.3 污水处理厂自动控制技术研究进展
7.3.1 我国污水处理厂自控系统发展状况
7.3.2 国外污水处理厂自控系统发展状况
7.4 污水处理控制技术的难点
7.5 污水处理自动控制的发展方向
7.6 污水处理厂智能控制技术
7.7 污水处理厂自动化控制的意义
8 现代污水处理厂三种控制技术
8.1 集散型计算机控制系统
8.1.1 概述
8.1.2 犇犆犛的网络结构及特点
8.1.3 犇犆犛的稳定性
8.2 现场总线控制系统
8.2.1 现场总线基本概念
8.2.2 现场总线产生的意义
8.2.3 现场总线的特点
8.2.4 五种典型的现场总线
8.2.5 现场总线的网络结构
8.2.6 基于现场总线的集散式计算机控制系统
8.2.7 现场总线技术展望与发展趋势
8.3 工业以太网控制系统
8.3.1 工业以太网技术概述
8.3.2 工业以太网技术的发展现状
8.3.3 工业以太网通讯协议
8.3.4 工业以太网关键问题
9 可编程逻辑控制器
9.1 可编程控制器的定义
9.2 犘犔犆的功能和特点
9.3 犘犔犆的分类和各部组成
9.3.1 分类
9.3.2 各部组成
9.4 犘犔犆的主要技术指标
9.5 犘犔犆的工作原理
9.6 犘犔犆的编程语言和过程控制
9.7 犘犔犆控制系统的发展趋势
9.8 犘犔犆控制系统冗余技术
9.9 犘犔犆在污水处理控制系统中的应用
9.9.1 污水处理控制系统的工艺流程及设备控制要求
9.9.2 污水处理控制系统的犘犔犆选型和资源配置
9.9.3 污水处理控制系统程序设计和调试
9.9.4 污水处理控制系统犘犔犆程序
10 污水处理厂计算机监控及数据分析系统
10.1 监控系统介绍
10.1.1 监控系统的含义及发展状况
10.1.2 监控系统的特点
10.1.3 监控系统的分类
10.1.4 监控系统的功能及结构
10.2 监控系统的设计
10.2.1 设计的原则
10.2.2 监控系统的技术要求
10.3 监控系统组成
10.4 工业组态软件
10.4.1 组态软件的特点
10.4.2 上位机组态软件的选择
10.4.3 工业组态软件介绍
10.5 数据分析系统
10.6 数据分析系统与监控系统的接口
11 污水处理自动控制系统设计
11.1 控制系统的设计要求
11.2 控制系统的结构设计
11.3 城市污水处理控制系统建立的功能
11.4 控制系统运行模式
11.5 控制系统方案
11.6 控制策略
11.7 自控系统设备及软件
11.7.1 控制系统上位机
11.7.2 控制系统下位机
11.8 上下位机通信方式的选用
11.8.1 数据通信基础知识
11.8.2 控制系统网络
12 污水处理厂各处理构筑物自动控制
12.1 过程仪表选择
12.2 粗格栅间控制
12.3 细格栅.沉砂池控制
12.4 鼓风机房过程控制
12.5 污泥脱水过程控制
12.6 变配电所过程控制
12.7 报警及报表
13 污水处理厂过程参数模糊控制
13.1 模糊控制的发展和应用
13.2 模糊控制的特点
13.3 模糊控制在污水处理中的应用
13.4 模糊控制器的理论分析
13.4.1 模糊控制系统
13.4.2 模糊控制器的控制原理与设计
13.5 污水处理犆犗犇模糊控制算法应用
13.6 污水处理犇犗模糊控制应用
14 污水处理厂自动控制应用实例
14.1 四川省新都污水处理厂自动控制
14.2 河南省鹤壁市污水处理厂自动控制
14.3 济源市污水处理厂自动控制
14.4 大连泉水污水处理厂自动控制
15 故障诊断的基本问题
15.1 故障诊断的一些基本概念
15.1.1 系统故障
15.1.2 故障诊断
15.2 故障诊断的任务和内容
15.3 故障诊断的过程
15.3.1 故障检测方法
15.3.2 故障诊断过程
15.4 故障诊断系统性能评价指标
15.5 故障诊断的代表性方法
15.5.1 基于解析模型的故障诊断方法
15.5.2 基于信号处理的方法
15.5.3 基于知识的故障诊断方法
15.6 故障诊断的智能化
15.7 故障诊断目前存在的主要问题和发展趋势
15.7.1 故障诊断目前存在的主要问题和发展趋势
15.7.2 智能故障诊断技术的发展趋势
16 污水处理厂异常问题诊断与修复
16.1 活性污泥生物处理工艺的主要运行问题
16.2 活性污泥系统异常问题产生的原因
16.2.1 活性污泥系统受损的原因
16.2.2 产生污泥膨胀的原因
16.2.3 产生生物浮沫的原因
16.3 异常问题诊断与修复体系
16.3.1 污泥系统异常问题的诊断技术
16.3.2 污水生物处理系统异常问题的解决对策
16.4 现代污水处理厂异常运行问题评定与控制方法
16.4.1 污泥膨胀.浮渣和泡沫中丝状菌的评定方法
16.4.2 污泥膨胀.浮渣和泡沫中丝状菌的控制方法
16.5 污泥系统受损的快速诊断指标
17 污水处理厂故障检测
17.1 污水处理工艺过程故障检测的意义
17.2 支持向量机用于故障检测的优势
17.3 支持向量机理论
17.3.1 统计学习理论与支持向量机
17.3.2 基于犛犞犕的二值分类
17.3.3 支持向量机多分类算法
17.3.4 粗糙集支持向量机混合方法
17.4 犛犞犕用于污水处理工艺过程故障检测的实例
17.4.1 加权犛犞犕算法用于污水处理工艺过程故障检测
17.4.2 犚犛犛犞犕方法用于污水处理工艺过程故障检测
18 污水处理工艺过程故障诊断系统设计与实现
18.1 智能故障诊断技术在污水处理领域的应用现状
18.2 基于专家系统的故障诊断方法
18.2.1 专家系统的基本概念与发展现状
18.2.2 专家系统的组成
18.2.3 专家系统与数据库的结合---专家数据库系统
18.2.4 专家系统在污水处理故障诊断中的应用
18.3 模糊专家系统概述
18.3.1 模糊变量的处理
18.3.2 模糊专家系统在解决实际问题中的优点
18.3.3 模糊专家系统的结构
18.3.4 模糊专家系统用于故障诊断
18.4 污水处理工艺过程故障诊断系统设计
18.4.1 数据库
18.4.2 模糊知识表示
18.4.3 推理机制的实现
18.4.4 解释机的实现
18.5 开发环境及工具
参考文献

唐河大桥 · 发表于 2021-5-9 11:56:10

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萝莉 · 发表于 2021-5-9 13:34:57

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楼兰 · 发表于 2021-5-9 13:50:32

谢谢楼主分享

宏电 · 发表于 2021-5-9 19:09:10

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新海 · 发表于 2021-5-9 19:21:50

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非常可乐 · 发表于 2021-5-10 17:20:49

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zhangq_cai1 · 发表于 2021-7-9 15:24:35

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yinmahe · 发表于 2022-11-6 16:53:41

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