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本帖最后由 test 于 2021-8-19 09:02 编辑
国际电气工程先进技术译丛 现代优化算法在电力系统中的应用
出版社： 机械工业出版社
ISBN：9787111604235
版次：1
商品编码：12442777
品牌：机工出版
包装：平装丛
书名： 国际电气工程先进技术译丛
开本：16开
出版时间：2018-10-01
用纸：胶版纸
页数：370
内容简介
本书包含电力系统中的多种优化问题，其中包括电力系统经济运行（短期调度、长期调度），机组组合，电力系统优潮流以及电能质量智能测量等问题。在算法上，介绍了泛函分析、模糊系统、模拟退火、禁忌搜索、遗传算法、粒子群算法等多种优化方法。对各种电力优化问题，通常会给出两种以上的优化技术解决方案。针对不同的优化技术解决方案，均详实地给出了问题的数学模型、优化技术或算法的针对性运用以及具体的求解流程，同时还给出了优化结果。通过阅读本书，可以使初学者在短时间内了解多种电力问题的数学模型、优化求解思路和具体的实现技法；通过多种优化技术的对比，可以帮助有基础的读者实现电力优化技术的提升以及应用领域的。
第1章 概述
1.1 引言
1.2 优化技术
1.3 本书概要
第2章 数学优化方法
2.1 引言
2.2 二次型
2.3 一些静态优化方法
2.4 庞特里亚金最大值定理
2.5 泛函解析优化技术
2.6 模拟退火算法
2.7 禁忌搜索算法
2.8 遗传算法
2.9 模糊系统
2.10 粒子群优化(PSO)算法
2.11 PSO算法的基本原理
第3章 电力系统经济运行
3.1 引言
3.2 水-火-核联合供电电力系统
3.3 全火力发电系统
3.4 考虑模糊负荷和模糊成本函数参数的全火力发电系统
3.5 计及损耗的模糊经济调度问题
第4章 经济调度问题与机组组合问题:建模与求解算法
4.1 引言
4.2 该问题的求解思路
4.3 制定试验解的产生规则
4.4 电力系统经济调度问题
4.5 目标函数
4.6 约束条件
4.7 试验解的产生规则
4.8 产生初始解
4.9 经济调度问题的求解算法
4.10 模拟退火算法用于求解UCP
4.11 总结与结论
4.12 用禁忌搜索(TS)算法求解UCP
4.13 高级禁忌搜索(ATS)算法
4.14 局部总结
4.15 遗传算法用于求解UCP
4.16 用于求解UCP的混合算法
4.17 模拟退火与禁忌搜索的混合(ST)
4.18 ST算法的数值计算结果
4.19 遗传算法与禁忌搜索的混合
4.20 GT算法的数值计算结果
4.21 GA、SA与TS算法的混合(GST算法)
4.22 GST算法的数值计算结果
4.23 总结与延伸
4.24 各算法在UCP方面的比较
第5章 最优潮流
5.1 引言
5.2 电力潮流方程
5.3 一般OPF问题的数学描述
5.4 优化算法用于单目标最优潮流
5.5 不同单目标函数的比较
5.6 多目标OPF算法
5.7 多目标分析的基本概念
5.8 多目标OPF算法
5.9 生成非支配解集
5.10 层次聚类技术
5.11 本章小结
第6章 水力发电系统的长期调度
6.1 引言
6.2 问题的数学模型
6.3 问题的求解:最小范数法
6.4 模拟退火算法
6.5 禁忌搜索算法
第7章 电能质量分析
7.1 引言
7.2 模拟退火算法的应用
7.3 闪变电压的模拟
7.4 谐波问题的数学描述
7.5 算法在求解谐波方面的测试
7.6 结论
7.7 稳态频率估计
7.8 结论
7.9 结论
封底
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发表于 2021-8-18 22:09:32
发表于 2021-8-19 08:31:50
