第1章 T−S故障树及重要度分析方法
1.1 故障树分析概述
1.2 T−S故障树分析方法
1.3 T−S故障树的可行性验证
1.4 T−S故障树重要度
1.5 T−S故障树重要度的可行性验证
1.6 T−S故障树分析算例
1.7 非概率凸模型T−S故障树及重要度
1.8 多维T−S故障树及重要度
1.9 T−S故障树的优势
第2章 T−S故障树的综合求解与应用扩展
2.1 基于贝叶斯网络的T−S故障树分析方法
2.2 基于T−S故障树的故障搜索方法
2.3 基于T−S故障树建模的可靠性优化方法
第3章 离散时间T−S动态故障树分析方法
3.1 动态故障树概述
3.2 离散时间T−S动态故障树分析方法
3.3 离散时间T−S动态故障树分析方法的可行性验证
3.4 离散时间T−S动态故障树重要度
3.5 基于离散时间贝叶斯网络的T−S动态故障树分析方法
第4章 连续时间T−S动态故障树分析方法
4.1 连续时间T−S动态故障树分析
4.2 连续时间T−S动态故障树分析方法的可行性验证
4.3 连续时间T−S动态故障树重要度
4.4 连续时间多维T−S动态故障树分析方法
4.5 连续时间多维T−S动态故障树分析方法的验证与算例
4.6 基于连续时间贝叶斯网络的T−S动态故障树分析方法
4.7 基于连续时间贝叶斯网络的T−S动态故障树分析方法的验证与算例