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[求助图书] 《T-S故障树理论及其应用》

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发表于 2023-2-21 14:06:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
T-S故障树理论及其应用

作者:姚成玉,陈东宁
出版社:国防工业出版社
出版时间:2020年12月
内容简介
本书是作者研究形成的T–S故障树理论及其应用。T–S故障树是刻画系统的多态、组合等失效行为的通用量化模型,突破了与、或门等布尔逻辑门故障树的局限,能够刻画任意形式的多态、组合等失效行为。本书理论与算例结合,注重系统性和学术性,附有T−S故障树算法及贝叶斯网络求解算法等计算程序。内容包括静态故障树理论和动态故障树理论。
在静态故障树理论部分,介绍T−S故障树分析方法及其求解方法与应用扩展。内容包括:与或等静态事件关系和复杂不确定事件关系的描述规则生成与构建,T−S故障树定量分析及11种重要性测度,非概率凸模型T−S故障树和多维T−S故障树,T−S故障树与二态故障树、多态故障树、模糊故障树和空间故障树对比,T−S故障树的贝叶斯网络求解,以及基于T−S故障树的故障搜索与可靠性优化建模。
在动态故障树理论部分,介绍离散时间和连续时间T−S动态故障树分析方法。内容包括:时序依赖动态失效行为描述规则的生成与构建方法,顶事件求解和8种重要度算法,T−S动态故障树与基于Markov链、顺序二元决策图、Monte Carlo法、贝叶斯网络求解的Dugan动态故障树的对比,T−S动态故障树的贝叶斯网络求解,以及针对系统受时间、冲击等多种因素影响的多维T−S动态故障树分析方法。
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作者简介
    姚成玉:燕山大学教授、控制科学与工程博士后。中国机械工程学会可靠性工程分会委员。主持国家自然科学基金项目2项、河北省自然科学基金2项、*博士点基金1项,河北省高等学校科学技术研究重点项目1项。获得河北省科技进步二等奖1项、河北省科技进步三等奖1项,中国机械工业科学技术三等奖1项,授权专利7项,发表论文100余篇,主编“十三五”国家重点出版物出版规划项目《控制工程基础》(第4版),编著《液压系统可靠性工程》《液压气动系统疑难故障分析与处理》。
    陈东宁:燕山大学副教授、博士生导师,控制科学与工程博士后。主持国家自然科学基金项目2项 ,中国博士后科学基金1项,参与完成国家自然科学基金3项、河北省自然科学基金3项。获得国家科技进步二等奖1项、中国机械工业科学技术二等奖1项,授权专利6项,发表论文70余篇,主编“十二五”国家规划项目《液压系统可靠性工程》,化学工业出版社高等学校规划教材《工程流体力学》。


目  录
第1章 T−S故障树及重要度分析方法
1.1 故障树分析概述
1.2 T−S故障树分析方法
1.3 T−S故障树的可行性验证
1.4 T−S故障树重要度
1.5 T−S故障树重要度的可行性验证
1.6 T−S故障树分析算例
1.7 非概率凸模型T−S故障树及重要度
1.8 多维T−S故障树及重要度
1.9 T−S故障树的优势
第2章 T−S故障树的综合求解与应用扩展
2.1 基于贝叶斯网络的T−S故障树分析方法
2.2 基于T−S故障树的故障搜索方法
2.3 基于T−S故障树建模的可靠性优化方法
第3章 离散时间T−S动态故障树分析方法
3.1 动态故障树概述
3.2 离散时间T−S动态故障树分析方法
3.3 离散时间T−S动态故障树分析方法的可行性验证
3.4 离散时间T−S动态故障树重要度
3.5 基于离散时间贝叶斯网络的T−S动态故障树分析方法
第4章 连续时间T−S动态故障树分析方法
4.1 连续时间T−S动态故障树分析
4.2 连续时间T−S动态故障树分析方法的可行性验证
4.3 连续时间T−S动态故障树重要度
4.4 连续时间多维T−S动态故障树分析方法
4.5 连续时间多维T−S动态故障树分析方法的验证与算例
4.6 基于连续时间贝叶斯网络的T−S动态故障树分析方法
4.7 基于连续时间贝叶斯网络的T−S动态故障树分析方法的验证与算例



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