《基于人工神经网络的风电功率短期预测系统》范高锋 等，2008.11

coolguy008

基于人工神经网络的风电功率短期预测系统
摘要：风电场输出功率预测对接入大量风电的电力系统运行有重要意义。该文综述国内外风电功率预测技术的研究现状、基本原理及预测方法：设计风电功率预测系统的框架，建立基于人工神经网络的风电功率预测系统，该系统即将应用于吉林电网调度中心。该系统以数值天气预报为基础，具有良好的人机界面，实现了与能量管理系统(energy management system，EMS)的无缝连接。对测试数据的预测结果表明，该预测系统能够可靠工作，预测结果的均方根
误差在15％左右。最后，该文对风电功率预测系统的经济效益进行估算。
关键词：风电；电网；预测，人工神经网络；数值天气预报

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